Forscher simulieren autonomen Verkehr

Elf europäische Unternehmen und Forschungsinstitutionen aus den Bereichen Automobil und Verkehrssteuerung haben ein Forschungsprojekt gestartet, mit dem die Folgen eines zunehmenden automatisierten Verkehrs abgeschätzt werden sollen. Das teilte am Montag das Fraunhofer Institut für Offene Kommunikationssysteme in Berlin mit.

Beteiligt sind unter anderem BMW, Siemens und TomTom. Auch der österreichische Straßeninfrastrukturbetreiber Asfinag gehört zum Projektteam. Das Projekt wird von der Europäischen Union bis zum Jahr 2020 mit 4,9 Millionen Euro gefördert.

Bisherige Forschungsinitiativen im Bereich des automatisierten Fahrens konzentrierten sich derzeit auf das Fahrzeug selbst und dessen Fahrer, so die Forscher. Das neue Projekt namens "Inframix" jedoch frage nach den Auswirkungen auf den Verkehrsfluss und die Straßeninfrastruktur.

Wesentliches Ziel von Inframix ist es , sowohl physische als auch digitale Elemente der Straßeninfrastruktur zu entwickeln, zu erweitern, anzupassen und zu testen. Dadurch soll künftig ein sicherer Betrieb des so genannten Mischverkehres, in dem konventionelle und automatisierte Fahrzeuge gleichzeitig unterwegs sind, möglich werden.

Das Hauptergebnis des Projekts soll eine „hybride" Straßeninfrastruktur sein, die in der Lage ist die Übergangsphase vom konventionellen zum automatisierten Fahren zu bewerkstelligen. Damit soll eine Basis für zukünftige, automatisierte Transportsysteme geschaffen werden.

In verschiedenen Verkehrsszenarien, wie einer dynamischen Spurzuweisung für hochautomatisierte Fahrzeuge oder einer Fahrbahnverengung vor einer Baustelle, wird die hybride Straßeninfrastruktur nun per Simulation erprobt. Im Anschluss wird sie auf Teststrecken in Österreich, Spanien und Deutschland überprüft.

Im nächsten Schritt werden dann Möglichkeiten einer digitalen Straße wie etwa eine dynamische Anzahl von Spuren ausgelotet.

Die Forscher des Geschäftsbereichs Smart Mobility am Fraunhofer Institut haben eine vernetzte "Local Dynamic Map" entwickelt, die in dem Projekt in die virtuelle sowie reale Erprobung eingebaut wird. Für einen flüssigen Verkehr und das hochautomatisierte Fahren sind hochgenaue digitale Karten unerlässlich.

Diese Spezialkarte verknüpft die digitale HD-Karte mit aktuellen Daten der Umgebung, wie beispielsweise den Geschwindigkeiten der Nachbarfahrzeuge, und weiteren Sensorinformationen. Gleichzeitig werden diese Informationen mit den Verkehrsleitzentralen ausgetauscht.

Die Datenanalyse und der -austausch erfolgt hierbei über eine sichere Cloud-Infrastruktur. Dabei wird je nach Einzelfall der nächstgelegene Server in der Cloud ausgewählt, um weite Entfernungen zu vermeiden.

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