BMW will autonome Robotaxis ab 2021 testen

In einem großen weißen Neubau vor der Stadt München tüftelt BMW an der Zukunft des Autos. In Unterschleißheim, nördlich des Vierzylinders, ist 2018 das Kompetenzzentrum für Autonomes Fahren, der sogenannte Autonomous Driving Campus von BMW eröffnet worden.

IT-Experten, Softwareentwickler, Spezialisten für Deep Learning und andere Disziplinen für künstliche Intelligenz gehen hier seit einem Jahr ein und aus. Sie alle entwickeln und forschen an Software für selbstfahrende Autos. Ihr Ziel ist glasklar: Im Jahr 2021 soll das erste Serienfahrzeug mit ihrer selbstfahrenden Technologie auf den Markt kommen: Der BMW, der auf dem Konzeptfahrzeug des BMW Vision iNEXT beruht.

Als erster BMW überhaupt soll er über ein Level-3-System verfügen, das auf Autobahnen mit maximal bis zu 130 Stundenkilometern pro Stunde autonom fahren kann. Der Fahrer soll sich zwischen den Auf- und Ausfahrten auf der Autobahn entspannt zurücklehnen können und dem Fahrzeug die Fahraufgabe überlassen.

Dass das BMW-Team in Unterschleißheim an dieser Technologie arbeitet, ist nicht neu. Jetzt aber gibt BMW Einzelheiten zurEntwicklung von Robotaxisbekannt: Die Münchner wollenEnde 2021 eine Flotte von Testfahrzeugenauf die Straßen schicken, um "im urbanen Umfeld Level-4-Funktionen ingroß angelegten Versuchen zu erproben", wie es in einer Mitteilung des Konzerns heißt. (LESEN SIE DAZU: BMWs iNext wird 2021 zum Robo-Taxi)

In anderen Worten: BMW entwickelt eine Technologie für ein eigenes Roboterauto und schickt eine relativ große Testflotte ab Ende 2021 in Städten und Ballungszentren auf die Straßen.

Um diesen Schritt auch technisch umsetzen zu können, eröffnet BMW jetzt ein eigenes Daten-Center für autonomes Fahren, sowie eine völlig neue IT-Plattform, um die Daten, nach denen Selbstfahrende Fahrzeuge fahren, zu verarbeiten, anzureichern und wieder auszuspielen.

Die sogenannte "D3"-Plattform steht für Data-Driven Development und bildet die Grundlage für die Entwicklung und Absicherung von hoch- und vollautomatisierten Fahrfunktionen (Level 3 und Level 4). "Für die Sicherheit und Zuverlässigkeit des Level 3 Systems, das im BMW iNEXT Ende 2021 angeboten werden wird, ist der Einsatz von Data-Driven Development unverzichtbar", heißt es von BMW.

Die Ingenieure und Softwareentwickler haben dazu einen Prozess entwickelt, wie man mit Hilfe von künstlicher Intelligenz aus vorhandenen Fahrdaten kontinuierlich lernen kann. Dazu wurden als Basis die realen Fahrdaten von rund fünf Millionen Kilometern genommen. Davon erfolgt die Auswahl von zwei Millionen Kilometern besonders relevanter Fahrszenarien, die nach und nach mit Daten von 240 Millionen virtuellen, simulierten Kilometern angereichert werden.

Dieser Prozess der immer sich wiederholenden Anreicherung und Verfeinerung der Daten erfordert eine hoch performante, leistungsfähige Datenplattform mit 230 Petabyte Storage sowie eine äußerst leistungsfähige Compute Plattform mit über 100.000 Prozessorkernen und über 200 Grafik-Prozessoren.

Die Flotte zur Sammlung der realen Fahrdaten vonaktuell rund 80 BMW Siebenernist an der Westküste der USA, in Deutschland, Israel und China im Einsatz. Bis Ende dieses Jahressoll die Flotte auf rund 140 Fahrzeuge anwachsen.

Auf dem Weg gebracht hat diese Strategie noch der Leiter des Campus Autonomes Fahren,Elmar Frickenstein. Der ehemalige Leiter für den Bereich Elektrik/Elektronik und späterer Chef der Entwicklung autonomer Technik verabschiedet sich in den Ruhestand und übergibt an seinen NachfolgerAlejandro Vukotich. Vukotich war bis März 2018 noch Ingenieur bei Audi und hat auch hier die Entwicklung selbstfahrender Fahrzeuge begleitet. Bei BMW übernimmt er nun nach einer Übergangsphase von drei Monaten die Leitung des Campus Autonomes Fahren.

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