Autoindustrie lässt Potenziale ungenutzt

München. Daten sind für Unternehmen aller Branchen eine der wichtigsten Ressourcen der Zukunft - darüber herrscht in Wirtschaft und Wissenschaft bereits allgemeiner Konsens. Auch die Automobilindustrie hat das Potenzial von Big Data-Analysen für das eigene Geschäft längst erkannt. Verglichen mit anderen Industrien tut sich die Automobilbranche bei der Umsetzung allerdings noch schwer und setzt Big Data nur sehr limitiert ein.

Vor diesem Hintergrund beleuchte die Unternehmensberatung Berylls Strategy Advisors in einer aktuellen Studie den Themenkomplex Big Data speziell aus der Sicht der Automobilindustrie und arbeiten zentrale Aspekte für eine erfolgreiche Implementierung heraus. Neben der Schaffung eines einheitlichen Verständnisses, befasst sich die Studie vor allem mit möglichen Potenzialen sowie organisatorischen Herausforderungen und zeigt auf Grundlage von Experteninterviews konkrete Handlungsfelder auf.

Während andere Industrien wie die Finanzbranche oder der Einzelhandel mithilfe von Big Data im Tagesgeschäft zum Teil eindrucksvolle Anwendungen und Ergebnisse realisieren, experimentiert die Automobilindustrie vielfach noch mit Big Data und setzt derartige Anwendungen nur sehr eingeschränkt innerhalb einzelner Fachbereiche ein. Typische Anwendungsfälle in der Automobilindustrie sind daher sehr stark auf den Bereich Marketing & Vertrieb - wie beispielsweise das Customer Relationship Management - fokussiert. Dabei haben die Automobilisten aktuell vor allem damit zu kämpfen, dass ihre Datenhaushalte stark fragmentiert und über viele Fachbereiche und Tochtergesellschaften sowie Vertriebsstufen und Ländergrenzen hinweg verteilt sind, heißt es bei den Münchnern.

Zwar haben bereits einige Automobilhersteller große IT-Transformationsprojekte gestartet, um ihre IT-Systemlandschaft zu konsolidieren und so beispielsweise einen „Golden Record“ der Kundendaten zu erlangen. Doch bis diese Bemühungen Früchte tragen werden, wird noch einige Zeit ins Land ziehen. „Umso wichtiger ist es, dass die Automobilhersteller, aber auch deren Zulieferer, entscheidende Weichen rechtzeitig stellen, um Big Data in ein paar Jahren vollumfänglich zu ermöglichen“, erklärt Jan Burgard, Partner bei Berylls.

Damit die richtigen technologischen Weichen gestellt werden können, ist es unabdingbar, dass sich Vertreter der Automobilbranche aktiv mit den Potenzialen von Big Data für das eigene Geschäft auseinandersetzen und Prioritäten festlegen. So wurden allein im Rahmen der von Berylls durchgeführten Studie über 20 mögliche Anwendungsfälle identifiziert, die bei weitem nicht als erschöpfend anzusehen sind.

Anhand von zwei konkreten Beispielen aus den Bereichen Entwicklung sowie Vertrieb wurden mögliche Potenziale außerdem quantifiziert: „Unsere Studie und Projekterfahrungen zeigen, dass bereits einzelne konsequent implementierte Use Cases Einsparpotenziale in Höhe von mehreren Hundert Euro Deckungsbeitrag pro Fahrzeug leisten können“, so Christian Kick, Associate bei Berylls. „Sollten nicht alle Stakeholder innerhalb des Unternehmens von den Potenzialen überzeugt sein, eignen sich Piloten, um die tatsächlichen Effekte aufzuzeigen, da diese letztlich sehr unternehmensspezifisch sind und von vielen Variablen abhängen“, ergänzt Burgard.

Einstimmig haben alle Befragte angegeben, dass Big Data für die Automobilindustrie weniger eine technologische als vielmehr eine kulturelle und organisatorische Herausforderung darstellt. Kernherausforderungen sind insbesondere die Fragen der Governance sowie der Ansiedlung der Verantwortung von Big Data-Initiativen. „Silodenken“ sowie politische „Grabenkämpfe“ bremsen die Unternehmen aus und führen dazu, dass selbst mögliche „Quick Wins“ auf Basis bestehender Daten oftmals nicht umgesetzt werden. „Auf den Bereich Kultur & Organisation sollte im Zusammenhang mit Big Data-Initiativen in der Automobilindustrie folglich ein besonderes Augenmerk gelegt werden“, so Simon Chanias, Consultant bei Berylls.

Damit wird für die Autoren deutlich: Erfolgreiche Big Data-Initiativen sind vielschichtig und erfordern eine gesamtheitliche Betrachtung. Im Gegensatz zur geläufigen Meinung steht somit beispielsweise nicht allein die notwendige Infrastruktur als ausschlaggebendes Schlüsselelement im Vordergrund; diese ist eher als ein wichtiger Baustein neben anderen anzusehen. Berylls unterscheidet aus diesem Grund die Big Data-Handlungsfelder „Strategie“, „Kultur & Organisation“, „Talent-Management“ sowie „Technologie“.

Nur wenn sich diese in der richtigen Balance befinden, können mit Big Data nachhaltige Erfolge erzielt werden - Erfolge, die ein Unternehmen wie Google bereits seit Jahren aufweist, weil genau diese Balance dort gegeben ist, heißt es weiter. Die Automobilindustrie sollte deshalb zwar nicht versuchen, den Ansatz von Unternehmen wie Google blind zu kopieren, sondern diesen vielmehr als Inspiration betrachten, um in einer eigenen evolutionären Vorgehensweise das Zielbild der datengetriebenen Organisation systematisch voranzutreiben. Hierbei sollte sie auch auf ihre eigene Expertise vertrauen, denn automobiles Know-how ist für Big Data im Kontext der Automobilindustrie - insbesondere im Rahmen der Hypothesengenerierung und der Interpretation unverzichtbar, so die Experten.