So treibt Nvidia das autonome Fahren voran

Danny Shapiro, Vizepräsident Automotive bei Nvidia, rechnet mit einer deutlichen Beschleunigung auf dem Weg zum autonomen Fahren durch den Einsatz von Simulationen am Computer. „Wir sparen uns dadurch viele Jahre, denn Sicherheit beruht letztlich auf Statistik, also die Zahl der gefahrenen Kilometer, der unterschiedlichen Szenarien und möglichen Gefahrensituationen“, so Shapiro im Gespräch mit der Automobilwoche.

Als Beispiel nennt er Nebel, der im Realbetrieb erst mühsam aufgespürt werden müsse. „Im Simulator sind wird sofort da und können die Bedingungen den ganzen Tag über gleich gestalten.“ Das spare Zeit, Energie und Kosten. Auch im echten Leben schwer zu testende Situationen wie ein im Dunkeln hinter einem Auto hervorlaufendes Kind könnten dargestellt werden. Die Fahrzeuge würden auf diese Weise sehr viel sicherer als vom Menschen gesteuert.

Zwar sei die anfängliche Euphorie der Jahre 2015/16 um das autonome Fahren in den Folgejahren einer gewissen Zurückhaltung gewichen. Dennoch gehe es Schritt für Schritt voran. Wichtig sei die Erkenntnis gewesen, dass nicht ein Datum, sondern die Sicherheit an oberster Stelle stehe. Nach wir vor investierten sehr viele Unternehmen hohe Summen in die Technologie. „Es ist nicht nur ein Hype, sondern real“, so Shapiro. „Es wird den Verkehr verbessern, es wird Leben retten und Mobilität für Menschen und Regionen ermöglichen, wo dies heute noch nicht der Fall ist.“  

Zwar will sich Shapiro nicht auf ein Datum für den breiten Durchbruch etwa zu Level-3-Systemen und höher festlegen, bei der die Verantwortung in bestimmten Situationen wie etwa im Stau auf der Autobahn auf das Fahrzeug übergeht. Er sieht aber mit den geplanten neuen Fahrzeugarchitekturen für Elektroautos ab Mitte des Jahrzehnts einen deutlichen Sprung. Nvidia ist mit seiner Plattform Drive, Recheneinheiten und anderen Komponenten für das automatisierte Fahren Partner von zahlreichen Herstellern wie Mercedes, Volvo, Jaguar Land Rover oder Lucid.

Statt vieler Steuergeräte an Bord sollen Autos dann um den zentralen Computer herum gebaut werden. „Ab Ende 2024 wird jeder neue Mercedes diese Architektur an Bord haben. Vielleicht wird nicht alles sofort umgesetzt, sondern ein bis zwei Jahre später. Aber das Auto wird einen dann bequem von Zuhause ins Büro fahren, ohne dass der Fahrer groß eingreifen muss“, ist Shapiro überzeugt. Das Auto lasse sich zudem durch Updates aus der Ferne über den Lebenszyklus hinweg immer wieder verbessern.

Voraussetzung sei dabei auch die Künstliche Intelligenz, die schnelle Fortschritte mache und spezifische Dinge auf einem sehr menschlichen Niveau erledigen könne. „Es wird nicht das freie Denken sein, aber beispielsweise das Erkennen von Objekten in einem 360-Grad-Umfeld“, so Shapiro. Jedes Fahrzeug sammle Daten aus seiner Umgebung. „Es ist wie die Bildung in der Schule. Man weiß nicht alles an einem Tag, aber man lernt über viele Jahre hinweg“.  Die Daten und Informationen würden geteilt, um die Flotten insgesamt intelligenter zu machen. 

Nvidia selbst will sich beim autonomen Fahren so flexibel wie möglich aufstellen. „Wir haben sehr viele unterschiedliche Kunden wie etablierte Pkw- oder Truckhersteller, Robotaxi-Firmen oder Start-ups“, so Shapiro. Daher würden ganze Plattformen wie Nvidia Drive Hyperion angeboten oder aber nur einzelne Hardware-Komponenten wie Sensoren oder Kameras, Recheneinheiten, Middleware oder das Betriebssystem. „Manche nehmen das ganze System wie Mercedes, manche Robotaxi-Firmen wollen lieber ihre eigenen Laserscanner einsetzen und beziehen den Rest von Nvidia, für andere sind nur unsere Chips interessant.“ Man sei auf alles eingestellt, könne beispielsweise unterschiedliche HD-Karten oder auch ganze Betriebssysteme von Wettbewerbern wie Blackberry problemlos integrieren.

Nvidia macht nach eigenen Angaben seit 15 Jahren Geschäfte mit der Autoindustrie. Angefangen habe es im Infotainment. Mittlerweile habe man eine Menge Berührungspunkte über das Auto hinaus bis hin zur digitalen Simulation von Produktionsanlagen etwa für BMW. Die Auftragspipeline sei mit elf Milliarden Dollar gut gefüllt. Zwar sei der Anteil am Gesamtumsatz noch relativ gering. Aber: „Wir sehen bisher nur einen kleinen Teil des Markts, der in den kommenden Jahren gewaltig wachsen wird“, ist Shapiro überzeugt. Nvidia will sich dabei als Technologieführer etablieren und beschäftigt dafür Tausende Software-Ingenieure. Weil die Rechen-Architekturen über verschiedene Branchen von Gesundheit bis zur Spieleindustrie ähnlich angelegt seien, sei das Unternehmen sehr effizient und könne viel Geld sparen.

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