Daimler und Halbleiterspezialist Xilinx starten Kooperation

Der Fahrzeughersteller Daimler und das US-Halbleiterunternehmen Xilinx arbeiten künftig bei auf künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Anwendungen im Fahrzeug zusammen. Dabei greift der Autobauer auf eine Automotive-Plattform des Zulieferers aus dem Silicon Valley zurück.

Xilinx ist im Automotive-Bereich unter anderem Wettbewerber des US-Unternehmen Nvidia. Xilinx setzt mit etwa 4000 Mitarbeitern rund 2,6 Milliarden Dollar um, verfügt aber über keine eigenen Halbleiterfabriken sondern lässt von Fremdfirmen fertigen.

Der Hauptsitz des Unternehmens ist in San José, die Europazentrale befindet sich in Dublin (Irland), die Asien-Zentrale in Singapur. Alle anderen Standorte sind in der Regel Vertriebsbüros.

Xilinx ist in der Automobilbranche bereits gut vertreten. In den vergangenen zwölf Jahren haben die Amerikaner insgesamt über 40 Millionen Automotive-Bausteine an Fahrzeughersteller und Zulieferer der ersten Ebene ausgeliefert. Seine Stärken im Automotive-Bereich sieht das Unternehmen nach Angaben von Stephan Janouch, verantwortlich für das europäische Automotive-Marketing, vor allem beim Thema Fahrerassistenz.

Im vergangenen Jahr waren rund ein Drittel der weltweiten Kamerasysteme im Frontendbereich mit Chips von Xilinx ausgerüstet. Damit nimmt das Unternehmen laut Brancheneinschätzung Rang zwei hinter dem Marktführer Mobileye ein. Auch das im Audi A8 verbaute Lidar-System verfügt über Bauteile von Xilinx. „Wir sprechen mit 90 Prozent aller am Markt befindlichen Lidar-Player“, so Janouch.

„Wir beschleunigen unsere Produktentwicklung unter Einsatz von AI (KI)-Technologie, indem wir in unseren globalen Entwicklungszentren intensiv mit den Xilinx-Experten zusammenarbeiten“, erklärt Georges Massing, Direktor User Interaction & Software, bei Daimler. Der Autobauer will dank der Xilinx-Technologie Lösungen für Fahrzeugsysteme anbieten, die sich durch extrem niedrige Latenz auch unter erschwerten thermischen Umgebungsbedingungen auszeichnen.

Im Rahmen der strategischen Kollaboration implementieren Deep-Learning-Experten der Mercedes-Benz Research and Development Zentren in Sindelfingen und im indischen Bangalore ihre KI-Algorithmen auf einer adaptierbaren Automotive-Plattform von Xilinx. Der Fahrzeughersteller will mit der künftigen Xilinx-KI-Prozessortechnologie die Effizienz bei ihren Neuronalen Netzen erhöhen.

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